Processamento 100% local
Seus arquivos nunca saem da sua máquina. Sem upload, sem nuvem, sem espera em fila. Funciona offline depois do primeiro download do modelo.
Transcreva áudio e vídeo, no seu computador.
Solte uma gravação, escolha o idioma, receba texto limpo ou legendas. Nada é enviado pra internet — o modelo roda localmente.
O que faz a diferença
99 idiomas
O OpenAI Whisper suporta quase cem idiomas com boa precisão. Detecção automática por padrão; escolha um idioma específico se quiser forçar.
Aceleração por GPU opcional
Um checkbox muda a inferência pra sua GPU via Vulkan — NVIDIA, AMD, Intel — e cai silenciosamente pra CPU se o driver não colaborar.
Saída em TXT e SRT
Salve a transcrição em texto limpo, legendas prontas pra usar, ou os dois numa única execução — a inferência pesada acontece só uma vez.
Todo formato comum de áudio e vídeo
Áudios do WhatsApp (.opus, .ogg), gravações do OBS (.mkv), downloads do YouTube (.webm), MP3, MP4, MOV, WAV, FLAC, M4A — o ffmpeg dá conta de todos.
Telemetria mínima e anônima
Seu áudio e suas transcrições nunca saem da sua máquina. O app envia um único ping por instalação — um ID aleatório, a versão do app e o idioma do sistema — pra dar noção de em quais países e idiomas focar. Só isso. Os componentes usados (FFmpeg, whisper.cpp, Whisper.net, .NET) são open source e auditáveis independentemente.
Como funciona
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1. Escolha um arquivo
Selecione qualquer arquivo de áudio ou vídeo no disco e a pasta onde a transcrição deve ser salva.
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2. Escolha idioma e modelo
Deixe a detecção automática ou trave num idioma específico. Escolha o tamanho do modelo Whisper (Tiny pra velocidade, Medium ou LargeV3 pra gravações longas).
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3. Transcreva
O app extrai o áudio limpo, roda o Whisper e grava o .txt e/ou o .srt na pasta que você escolheu. Só isso.
Por baixo dos panos
Feito em .NET 8 no Windows. Usa ffmpeg (LGPL) pra decodificar formatos e Whisper.net (MIT) embrulhando o whisper.cpp (MIT) pra inferência. Runtime Vulkan pra GPU, CPU com fallback AVX pra todo o resto. Os modelos são baixados uma vez do Hugging Face (ggerganov/whisper.cpp) e ficam em cache em %LOCALAPPDATA%.
Tamanhos de modelo
- Tiny · 77 MB · o mais rápido · rascunhos
- Base · 142 MB · um pequeno salto
- Small · 466 MB · equilíbrio recomendado
- Medium · 1,5 GB · boa precisão em arquivos longos
- Large-v3 · 3,1 GB · melhor qualidade, mais lento
Perguntas frequentes
É gratuito?
Sim. O app é gratuito. A Microsoft Store pode cobrar uma pequena taxa única em algumas regiões — isso cobre a distribuição, não o software.
Funciona offline?
Sim, a partir da segunda execução. Na primeira vez que você usa um modelo Whisper, o app baixa ele do Hugging Face. Depois disso, tudo é local.
Qual a precisão?
Depende do tamanho do modelo e da qualidade do áudio. Com fala limpa num idioma suportado, Medium e LargeV3 chegam perto de serviços profissionais de transcrição. Em gravações de celular com ruído e idiomas misturados, espere rascunhos.
Você vê meus arquivos?
Não. O app não tem servidor. Arquivos são decodificados, transcritos e salvos inteiramente na sua máquina. A única conexão externa é baixar o modelo Whisper na primeira vez que você usa cada tamanho.
Baixar o app
Disponível na Microsoft Store pra Windows 10 e 11. A build da Store é auto-contida — sem precisar instalar o .NET.
Baixar na Microsoft Store